自从去年底百度无人驾驶汽车亮相乌镇世界互联网大会、受到高度关注以来，智能汽车、无人车逐渐升温。昨日消息，百度与福特公司共同投资了一家硅谷公司旗下的激光雷达公司，意在催促无人车商业化进程。但无人车商业化仍面临着成本、政策、安全等多方面的考验。
百度加快投入无人车
日前美国硅谷的技术公司Velodyne发布公告称，旗下刚刚剥离的激光雷达公司Velodyne LiDAR获得百度与福特公司1.5亿美元（约合10亿元人民币）的共同投资，三方将围绕无人驾驶领域展开全方位合作。
据了解，Velodyne LiDAR公司开发的LiDAR传感器已经成为行业标配，被谷歌等涉及自动驾驶的公司广泛使用。
目前的激光雷达价格非常昂贵，谷歌目前使用的激光传感器单个定制成本在8万美元左右。过高的门槛成为了无人车大规模量产和商业化的拦路虎。不过，百 度高级副总裁王劲此前曾透露，因百度选择Velodyne LiDAR持续供货，Velodyne64线激光雷达的供应价格已经从70万元减至50万元。Velodyne LiDAR相关负责人也表示，如果明年拿到100万订单，64线激光雷达就立即可以给到500美元的单价。
自去年12月百度无人驾驶汽车成功完成路测后动作频频，展现了在无人驾驶领域的野心。实际上，百度无人驾驶车项目于2013年起步，由百度研究院主 导研发，其技术核心是“百度汽车大脑”。今年以来，百度还在芜湖、上海、乌镇数地设立了无人车测试基地。另外，截至2016年4月底，百度自动驾驶技术专 利已申请近358项，包括无人车智能感知与控制、智能检测与定位、高精地图、语音和图像处理、机器学习、无人车测试等技术。
夏季达沃斯论坛举办期间，百度总裁张亚勤表示，百度今后将无人车项目作为其未来的重点，同时对外宣布了“三年商用五年量产”的计划。
成本控制任重道远
虽然百度的快速投入提高了行业内外对无人车的热情，但是商业化的愿景仍需要克服很多问题。据电子工程师协会（IEEE）发布的一份报告预测称，到2040年，无人驾驶汽车市场才能有望普及。
“百度投资激光雷达企业的目的也是为了带动关键设备的价格下调，从而为商业化的实现创造更多空间”，易观互联网交通出行研究中心研究总监张旭分析称，虽然设备价格降低将成为趋势，但自动驾驶汽车设备的价格目前仍较高。
他认为，高额的成本是无人驾驶汽车能否短时间内商业化需要解决的首要问题。汽车厂商虽然很愿意配合科技企业的节奏，但控制成本依然不简单，因此促成了更多与科技企业的合作。
在汽车行业分析师贾新光看来，目前无人驾驶技术还尚未发展到实际应用阶段，如何与现有汽车相结合也需要切实考虑。互联网企业也只是着手不断测试，从 技术角度来看，不仅是汽车这一方面，道路配合、政策、交通系统等多方面都需要考虑在内。因此，直到大规模测试成为可能，才有机会迎来实际应用。
安全与否是市场对无人车能否商业化最重要的参照标准。日前，特斯拉Model S 90D车辆在法国路试时发生起火车辆尽毁。类似的频发事故也给技术型汽车的研发及测试带来了压力。
互联网企业争相进入
汽车逐渐成为互联网企业下一个潜在的目标领域，作为终端它的吸引力不言而喻。目前，互联网企业已涉足汽车相关生态领域的交易、出行等各个方面。除了百度，阿里、腾讯均在车载系统有所布局，乐视也推出了超级汽车。
“无论车联网还是自动驾驶这一前沿技术都将把汽车逐渐带入智能阶段”，张旭认为，互联网企业争相快步进入这一领域不仅将提升公司自身的价值，同时也是顺应技术趋势的做法，而从商业逻辑方面考虑，提前布局也合乎情理。
互联网企业主要作为软件支撑为汽车提供技术升级，这部分也是无人车上路的关键，软件的比拼也将成为未来常规竞赛的一部分。硬件方面需要汽车厂商与之 配合，采取双方互利的合作战略作为支撑。不过，目前来看，国内在无人车方面开展的合作并不十分活跃。分析称，成本应该是汽车企业考量的主因。
张旭指出，虽然商业化道路并不好走，但企业并不会放弃探索潜在可能的机会。目前，包括谷歌、百度等多家公司在做的大量道路测试也将为政策决策者提供 参考，相信不久后相关政策也将会出台。不过，在安全方面互联网公司面临的不仅是潜在事故问题，包括黑客袭击等方面都有待于继续做更全面的背书。
